现今技术的变革正由量变引发质变，逐渐从范式革新上推动产业变革。AI的发展已经在短时间内实现了从大语言模型到文生图、文生视频再到SORA的突破。在这个技术突破的时代，国家提出发展“新质生产力”的要求。新质生产力的定义是“创新起主导作用，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态”，它由技术革命性突破、生产要素创新型配置、产业深度转型升级而催生，特点是创新、关键在质优、其本质是先进生产力。与美国的数字产业化以自下而上、工具驱动的方式不同，中国的数字化转型显示出独特的特点——自上而下、战略驱动的模式，这种模式在中国制造业展现出其独特的应用潜力和战略价值。作为事关民生大计的重要行业，医药行业的数字化转型、新质生产力发展既与国家战略一脉相承，也是不断探索和满足消费者的健康需求，从根本上推动着医药行业向着更系统、更高效、更智能的未来迈进的关键路径。我们将从七个方面深入探讨这一转型过程，即数字驱动的新需求、新营销、新渠道、新生产、新科研、新资产和新生态。
新需求：消费者健康需求的终局是，日常小病随时随地通过手机搜索访问健康助理，严重的病能够就近问诊，门店的药师、医师借助GPT问药助理做好客户服务，以终为始的进行推断，医药企业应以用户需求为中心，创造性地重塑生产要素的配置。在这一背景下，我们可以通过手机搜索结合GPT问药助理以及线下药剂师助理，提升整体的购药流程体验。而实现这一服务模式需要有效地训练和精调AI大模型以适应医药领域的行业需求。为成功实施这一新模式，需要从顶层设计出发，通过场景规划、数据沉淀、模型微调、产品交互、流程重塑、岗位重塑及人才重塑七个步骤系统地推进。这里面的每一步都需要在业务的驱动下，结合实际业务特点和市场需求进行精细化操作。在这个过程中，我们不仅仅是在接入大模型的接口，更是在进行一场深刻的业务变革和组织变革，最终实现医+诊+药的综合服务模式。这种模式以用户需求为中心，创造性地重新配置生产要素，提供了一种全新的健康管理体验。
新营销：在数字化浪潮的推动下，医药企业的营销策略正经历一场深刻的革命。药是即时性需求很强的产品，特别是OTC药品，用户大部分时候产生的购买需求稍纵即逝。而场景营销则可以确保当用户产生脉冲性的需求时，药品能够即时触达到消费者。营销场景的发现需要通过大数据及大模型实现对产品心智、消费者画像以及场景心智的精准洞察以及匹配。在这个新的营销模式中，医药企业可以将OTC药品的营销活动带入真实的生活和饮食场景中，如火锅店、海鲜店等，而这些地点直接与消费者的健康需求相关联。在场景营销过程中，以下四个方面至关重要：
营销场景化：使营销活动更贴近消费者实际的高脉冲度需求场景。
场景药店化：将需求转化为进店消费。
药店倍增化：通过扩散药店模式到更多类似场景，增加可触达消费者的营销地点和频率。
倍增数字化：通过数字化手段实现场景与药店的双向赋能。
在新一代AI的帮助下，我们将能够实现全场景、全人群、全媒介的覆盖，“药店之外天地广阔”。这种“千人千面、千店千面、千场千面”的营销策略将彻底颠覆传统的一刀切营销方法，相当于百万营销铁军，使每一份营销投入都能精准对接到用户的具体需求。
新渠道：医药企业层面构建了一个强大的数字化赋能营销体系——全渠道数字化整合营销平台，以此牵引整个医药工业企业链条的横向与纵向整合，确保从源头到终端的每一环节都紧密联结、无缝对接。通过这个平台，我们能够监控从原料采购、生产加工到产品销售每一步的数据流，跟踪产品从一级经销商、二级经销商、零售终端，直至最终到达消费者手中的流通情况。在这个体系下，医药企业设立了总作战室至分作战室的多层级决策和执行机制，确保信息的快速流通和决策的即时执行。高层管理通过总作战室进行战略决策，渠道负责人和省区总监等在分作战室负责监督统战，再下一层的连锁、医院负责人和片区经理充当侦查员、参谋员、通讯员的角色，最基层的一线销售冲锋在前，与KA连锁等客户合作赋能。这种架构不仅提高了决策效率，也确保了策略的执行到位。
另一方面的关键在于市销一体策略的实践。不仅要抓住传统的销售渠道，也不能忽视新兴的线上渠道。与传统的线下调研方式不同，新一代市调平台融合了大模型能力和数据分析能力，使用来源于社交媒体上和产品相关的全量真实数据，进行舆情分析、关键词分析等。在大数据环境下，通过线上收集数据进行分析，数据样本会更大、人群更多样、分析效果更好，且更能反映出真实的用户情况。同时，结合大模型的能力，能够更加自主地去定义和设计问卷。营销部门可以通过全域数字化洞察与广告决策系统，建立科学的消费者调研、分析决策和效果评估框架。通过线上线下全渠道问卷的投放，我们可以实时收集市场反馈，迅速对策略进行调整。例如，在大型活动如音乐节期间，我们可以实时捕捉到消费者对防暑、保护嗓子等OTC产品的即时需求，从而快速响应市场变动，激发新的团购需求，创造新渠道。
通过对线上交易平台OTC产品的大规模评论数据分析及社交平台的互动数据，我们不仅能够理解消费者的真实反馈，还能够依据季节、地区、剂型等多维度进行精准的市场预测和产品定位，也极大地提升了企业的市场敏感度和响应速度。
新生产：工业生产板块的目标是“胜利三部曲”，即生产的毛利、销量趋势和产能评估指标体系，这三个核心指标形成了工业生产板块决策的基石。通过搭建的新生产体系，我们可以实时监控市场表现和生产效率，及时调整生产策略以适应市场变化。例如，工业生产板块可以采用“一张表、一把尺、一个目标”的管理模式，这一模式使得管理决策更加明确、目标导向更加清晰。而在实际操作中，我们构建了清晰的数据看板，使得从高层管理到一线操作员都能清楚地看到各自关心的数据指标。这些看板不仅包括生产数据，还包括销量、库存和市场需求预测等信息，确保每一个决策都基于最新、最准确的数据。通过数据看板，我们实现了战略的拆解和量化，每一项操作都可以追溯至具体的业务驱动因素，使得问题发现和目标追踪都更为高效。我们更是搭建了基于人工智能算法搭建需求模型，随着技术的进一步发展，这一模型已经能够进行更为复杂的预测，比如按药品类型和地区细分的销售预测，从而更精准地支持各地的生产调度和资源配置。
新科研：AI技术的融入在医药行业的科研中扮演了催化剂的角色，大幅提升了研发的效率和成功率。利用AI技术处理和分析临床研究数据及真实世界数据，医药科研企业能够从复杂的数据中判断出新的治疗模式和患者响应模型。在辅助诊断领域，基于AI的诊断支持工具能够提供快速准确的诊断建议，帮助医生做出更加科学的决策。通过AI系统分析大量的影像和生物标志物数据，可以在病变初期就做出准确诊断，大大提升治疗效果。而AI技术在新药发现方面表现亦为突出，通过机器学习和模式识别，AI帮助研究人员在化学和生物学数据中发现潜在的药物候选分子，这一过程比传统方法更快、更精确，能够有效缩短药物研发周期并提升研发成功率。此外，AI技术在未来将支持多学科的数据融合，架起药物化学和药理学之间的桥梁， 并推动跨学科的创新和合作。英伟达利用其先进的AI解决方案和强大的算力支持，为药物研发提供了一站式的大模型计算平台。英伟达CEO曾评价，生物制造和生命科学是当今世界最具潜力的学科，英伟达的解决方案旨在通过集成算力和AI模型的突破，加速医药行业的数字化转型。
新资产：将数据要素盘活成为医药企业的数据资产，可以为企业带来革命性的业务变革。医药企业不缺乏数据的积累，包括B端及C端，缺乏的是对于数据资产的认知和重视。中国大多数企业的状态都是 CEO 坐在一堆数据硬盘及云服务器上但不知道怎么用。那这些数据只形成了数据成本，你如果把钱放在床底下，那不叫资产，因为它不产生价值。数据资产需要在业务场景当中用起来。
企业需要将数字化视为一项长期且核心的战略。这不仅仅是技术的应用，更是一个持续的学习和改进过程。企业需要设计围绕业务场景、价值和机会的数字化架构，通过不断的试错和优化，逐步形成有效的业务循环。这种迭代不是一蹴而就的，需要企业在经验的累积中逐步完善和精细化。因此，企业需要对于自身的数据资产有全面和深入的认识，包括企业内部的知识库和员工经验等结构化数据和非结构化数据，从而避免知识资产的流失。而有效的数据管理不仅仅是收集和存储，更关键的是如何将这些数据转化为业务洞察和决策支持。这需要企业在收集数据的同时通过科学的数据分析方法，将数据转化为对业务有实际帮助的洞察和策略。在这个过程中，AI Agents将超越基本的交互助手功能，扩展到支持复杂的业务决策和运营优化，从而帮助医药企业从大量的数据中发现模式，预测趋势，并基于这些信息制定更加精确的业务战略。
新生态：数字化新生态的建设不仅仅是技术问题，更是一个系统性的业务重构。医药行业的工商协同是新生态构建的基础，医药工业企业作为平台和销售顾问，可以帮助下游理解销售机会；而下游渠道企业通过数字化融合，可以实现营销策略的多样化布局，提高市场反应速度和消费者满意度。而数据在新生态中扮演着至关重要的角色。通过跨部门的数据整合和分析，企业可以更好地沉淀经验、深化管理，从而优化各环节的运营效率。例如，通过分析市场竞争力表现图和消费者行为，企业可以制定更为精准的市场入侵策略、提高消费频次和客单价。以AI和医药大模型为基础的产业大脑的建设，也是推动数字化新生态建设的重要一环。从科研、种植、生产、到工业和商业各环节都可以借助AI的强大分析和预测能力，实现实现信息流、资金流和物流的高效整合，打通产供联通、产销联通、工商协同，提高产业链的整体效率和响应速度。
“七个新”的构建是一场综合性的数字化革命，它要求医药企业在保持行业领先的技术基础上，不断优化和升级业务流程和管理模式，在数据的支持下驱动管理变革和新商业模式的创新，实现场景、流程和产品的数字化，保持业务的持续增长和市场的广泛影响力。数字化转型的根本目的，在于构建数据与业务之间的双向正循环系统。这不仅是技术的革新，更是对未来医药商业世界的一种深刻洞察和前瞻性布局。
