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新的地理位置AOI （Area-of-Interest）

我们提出了一种新的地理位置AOI （Area-of-Interest）的机器学习表征框架，它结合了地图信息和物流路径来更好地理解和表示城市区域。实际实验结果显示，这种方法在预测快递到达时间方面非常有效。

Yue, Mingxuan, Tianshu Sun, Fan Wu, Lixia Wu, Yinghui Xu, and Cyrus Shahabi. "Learning a Contextual and Topological Representation of Areas-of-Interest for On-Demand Delivery Application." In Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Applied Data Science Track: European Conference, ECML PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14– 18, 2020, Proceedings, Part IV, pp. 52-68. Springer International Publishing, 2021.

我们的研究大多发表在经济与管理类国际顶级期刊，这些期刊都属于UTD24和FT50，在国际管理学界享有极高的学术声誉。它们代表了学术研究的金标准，是全球商学院公认的顶级学术期刊。

例如，《Information Systems Research》为前沿的信息系统研究提供了重要的展示平台，丰富了我们对这新科技在不同行业实践的理解。《ManagementScience》是推动管理科学发展的关键期刊，其在学术界和实践界都有极大影响力，包括对于前言算法，创新商业模式，以及市场新发现的研究。《MIS Quarterly》致力于研究信息系统领域的重大问题，其在推动理论和实践发展方面有着巨大贡献。《Manufacturing & Service Operations Management》是制造和服务运营管理领域的权威期刊，它的影响力在于引领并塑造行业（包括物流，制造，服务行业等）的新思想和实践。在这些期刊上发表的文章标志着国际最高水准，同时也展示了研究者对于创新思考的最佳认可。