这块有两个要点。第一，一号位自己要先用，我觉得自己拥抱非常重要。第二个，试探阶段可以用开源模型或者是先用这种调用方法就能够先搭原型了。我们内部做产品预演的时候模型没有出来，我们都调GPT3.5或者是GPT4先去跑。觉得这个事跑通了，我再开始做组织化部署或者是做定向改造，这样的话产品就可以用自己一个人把原型搭出来，这样也会使得POC预演的过程会简单很多。以前我们的产品是写设计文案写的是产品说明书，然后交给技术去实现，一方面技术团队没有搭齐第二个双方沟通又存在巨大的瓶颈，而后面还有测试部门，数据部门，流程会很长。现在产品经理自己就可以是一个团队一个公司。他去干，去改进，他有自然语言编程的方法。一个新说法是今天的机器跟人之间有自然语言了，但是它有时候语言模式跟你不一样，你得慢慢去琢磨，用时间去表达它爱听的，它就愿意跟人沟通了。所以这个时候要让产品经理去适应跟机器用人类语言去沟通。这是我们观察到需要加强的地方。



其实工业革命从人的角度里面是有两个事情发生，一个叫做高度分工，分工越细，生产效率越高（流水线），一人在中间办一个角色，一个公司也是专门的岗位就分，每个岗位就把它效率优化的特别好，招不同的人，互相之间做这样的一个配合因此人多了、分工细了就会成为层级，就会产生大量成就，因此工业革命的一个副产品就是社会分工和层级加大。但今天的智能时代，我的观点里面会发生变化，以后一个人就能干一个团队的事情，甚至一个人就能干一个公司的事情，原来是要协作的地方，就被我们称为端到端取代，这其实也是技术词汇，以前做自然语言处理的时候，要分的很细，这个做分词，这个技术在中间做情感识别，这个人取摘要，今天的大模型来讲端到端，从你的语言输入到最后全解决掉了，就不会那么分，技术也不分了，我们认为人以后的分工其实也会变窄，因此这个社会也会变得更加的扁平，每个人都能够成为一个更全才的状态，这是我的判断。所以工业革命来讲，我觉得夸张点就叫逆工业革命，从这个角度来讲，它跟工业革命中间是有本质上的不同，以前人是成螺丝钉的，现在人人都变成老板了，就是这个区别。